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基于進化算法的多目標(biāo)優(yōu)化陣列天線方向圖形成方法

時間:2026-04-07    作者:admin 點擊: ( 0 ) 次

【摘要】 一種基于進化算法的多目標(biāo)優(yōu)化陣列天線方向 圖形成方法,屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。步驟為:1)對粒子和相關(guān)量 做初始化;2)對粒子排序并分組:分組時采取最優(yōu)適應(yīng)度分組 原則;3)在采用非一致性學(xué)習(xí)因子的基礎(chǔ)上,生成新的子迭代 模型,再對上述學(xué)習(xí)因子作對偶交叉,形成包含2個子模型的 雙迭代模型,再分別對上述的兩個分組的粒子使用上述的2個 子迭代模型作迭代優(yōu)化;4)迭代完成后,再對上述兩個分組的 最優(yōu)粒子的適應(yīng)度作比較,二者取其優(yōu);5)判斷適應(yīng)度和迭代 次數(shù);6)重復(fù)上述操作,直至結(jié)束。本發(fā)明大大提高進化算法 在陣列天線方向圖綜合中的收斂速度和最優(yōu)效果,從而保證多 目標(biāo)條件下的方向圖綜合的最優(yōu)化。。百度搜索馬 克 數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 【專利類型】發(fā)明申請 【申請人】上海交通大學(xué) 【申請人類型】學(xué)校 【申請人地址】200240上海市閔行區(qū)東川路800號 【申請人地區(qū)】中國 【申請人城市】上海市 【申請人區(qū)縣】閔行區(qū) 【申請?zhí)枴緾N200610029392.X 【申請日】2006-07-27 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1901396A 【公開公告日】2007-01-24 【公開公告年份】2007 【IPC分類號】H04B7/04 【發(fā)明人】高波; 金榮洪; 耿軍平; 李家強; 房志江; 陳俊杰 【主權(quán)項內(nèi)容】1、一種基于進化算法的多目標(biāo)優(yōu)化陣列天線方向圖形成方法,其特征在于: 步驟如下: 1)對粒子和相關(guān)量做初始化; 2)對粒子排序并分組:分組時采取最優(yōu)適應(yīng)度分組原則,即在分組時,選出 經(jīng)前一次迭代后適應(yīng)度最優(yōu)的粒子,并將其作為分組的邊界; 3)在采用非一致性學(xué)習(xí)因子的基礎(chǔ)上,生成新的子迭代模型,再對上述學(xué)習(xí) 因子作對偶交叉,形成包含2個子模型的雙迭代模型,再分別對上述的兩個分組 的粒子使用上述的2個子迭代模型作迭代優(yōu)化; 4)迭代完成后,再對上述兩個分組的最優(yōu)粒子的適應(yīng)度作比較,二者取其優(yōu); 5)判斷適應(yīng)度和迭代次數(shù),如果均未達(dá)到預(yù)設(shè)的適應(yīng)度和迭代次數(shù)兩個值, 則進行新一輪的迭代; 6)重復(fù)上述操作,直至結(jié)束。 【當(dāng)前權(quán)利人】上海交通大學(xué) 【當(dāng)前專利權(quán)人地址】上海市閔行區(qū)東川路800號 【統(tǒng)一社會信用代碼】1210000042500615X0 【被引證次數(shù)】12 【被他引次數(shù)】12.0 【家族被引證次數(shù)】12

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